Algorithme de Metropolis-HastingsAlgorithme de Metropolis-Hastings
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Ce qu’il faut savoir
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Ce qu’en dit Wikipédia
En statistique, l'algorithme de Metropolis-Hastings est une méthode MCMC dont le but est d'obtenir un échantillonnage aléatoire d'une distribution de probabilité quand l'échantillonnage direct en est difficile.
Extrait de l’article « Algorithme de Metropolis-Hastings » de Wikipédia, sous licence CC BY-SA 4.0. Lire l’article sur Wikipédia
Image : Jaewook Lee Woosuk Sung Joo-Ho Choi, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons.
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