Interprétabilité mécaniste
Interprétabilité mécaniste
Commune
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Ce qu’il faut savoir
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Ce qu’en dit Wikipédia
L'interprétabilité mécaniste est l'étude systématique de la structure interne des modèles d'intelligence artificielle, afin de comprendre les modèles neuronaux, plus particulièrement les modèles de langage. Le concept est inventé et développé par Chris Olah.
Extrait de l’article « Interprétabilité mécaniste » de Wikipédia, sous licence CC BY-SA 4.0. Lire l’article sur Wikipédia
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