Effondrement de modèles d'intelligence artificielle
Commune
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Ce qu’il faut savoir
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Ce qu’en dit Wikipédia
Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), l'« effondrement de modèle » (ou model collapse en anglais) est la perte d'efficience que peuvent subir des modèles d'apprentissage automatique, par accumulation d'erreurs, après des entraînements sur des données générées (éventuellement récursivement) par un autre modèle d'intelligence artificielle (ou par des versions antérieures de cette même intelligence artificielle).
Extrait de l’article « Effondrement de modèles d'intelligence artificielle » de Wikipédia, sous licence CC BY-SA 4.0. Lire l’article sur Wikipédia
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